Cómo convertir los macrodatos en datos de valor a través de la Inteligencia Artificial
El 29/11/2022, Daniel Lempert formó parte de la mesa redonda: «Cómo convertir los macrodatos en datos de valor a través de la Inteligencia Artificial»
Publicado el martes, 27 de diciembre de 2022 a las 12:04
«Cómo convertir los macrodatos en datos de valor a través de la Inteligencia Artificial» evento GoDigital Xperience, organizado por la Cámara de Comercio de Valencia. Contando en la mesa también con Antonio Soto de Verne Tech.
Daniel expuso sobre:
- Las diferencias entre Machine Learning e Inteligencia Artificial. Diferenciando que el Machine Learning se basa en el estudio de datos y la posibilidad de mostrar en sus resultados, cosas que el ojo humano no puede ver, mediante técnica matemáticas o algebraicas. Mientras que la inteligencia artificial, si bien tiene en común con el ML que hay que entrenar los modelos, se encarga de replicar conductas humanas.
- Cómo las empresas se incorporan a la Inteligencia Artificial (ver video a continuación)
- Cómo la Inteligencia Artificial va a cambiar las cadenas de valor dentro de las empresas (ver video a continuación)
CONSENSO
- Casi un lugar común las tecnologías no son culpables de la mala utilización por parte de las personas.
- Blockchain no tiene responsabilidad sobre la volatilidad de las cryptos ni de la quiebra de FTX. Lehman Brothers ocurrió sin las crypto.
- Exagerando, la energía atómica permitió Hiroshima pero también alimenta de energía a 1/3 de la tierra.
DISENSO
- “Si sacamos el manejo de dinero blockchain no es más que una base de datos.”
- Recomiendo leer a Alex Preukschat.
- Una base de datos que garantiza un nivel de seguridad muy superior para: procesos electorales, gestión pública, distribución de ayuda a refugiados, trazabilidad de medicamentos, redes de distribución de energía, contratos, y muchas otras aplicaciones.
- La descentralización quita poder a los intermediarios que se enriquecen a costa de una cadena de valor donde no aportan.
CONSENSO / DISENSO
“A las pymes en España les falta mucha madurez para avanzar hacia el aprovechamiento de los datos con Machine Learning e Inteligencia Artificial”
Es una constatación difícil de rebatir. Pero… lo mismo se decía del teletrabajo y del e-commerce antes de la pandemia. Hay realidades que provocan cambios a una velocidad impensada.
Cuando leemos un periódico por internet, compramos en Amazon, contactamos un servicio por chatbot, hablamos con un call center, compramos un ticket de avión, utilizamos Facebook, nos topamos con algoritmos de inteligencia artificial.
Si consideramos que el adecuado manejo de los datos genera riqueza, y que las grandes empresas ya la utilizan con muy buenos resultados, tenemos que estar atentos y subirnos más temprano que tarde a realidades que avanzan a una velocidad que no somos consientes… antes que sea tarde…»
27/12/2022 12:04 | analia.montelobos